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结业答辩现场

导语

7月24日答辩那天，报告厅里坐满了人。大屏上投着“供应商风险识别Workflow”，一位学员拿着话筒，讲他这五天搭出来的审计智能体：风险点输入进去，流程自动跑完，疑点清单和证据链自己生成。台下坐着来自全国各地的内审人——有人点头，有人掏出手机拍照，有人已经在盘算“这套东西能不能搬回我们单位”。

这是中国内部审计协会“AI+审计”智能体实战训练营（第一期）的结业现场。

01 为什么办这期训练营

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。落到审计行业，问题变得很具体：大模型来了，审计人员怎么用？用在哪？哪些能信、哪些不能用？

这期训练营想回答的，正是这些问题。它不是一场AI趋势讲座，而是把审计人员放进一个真实的智能体平台里，用五天时间完成一次能力升级：从“了解AI”，到“亲手搭一个审计模型”。

训练营的目标被拆成清晰的四步：知AI——搞懂大模型和智能体的技术逻辑，知道AI在审计里“可为”与“不可为”；用AI——掌握提示词工程、知识库、Txt2SQL与Dify工作流，让智能体跑起来；融AI——把智能体放进重大决策审计、招投标与供应商风险审计、经济责任审计这些真实场景里；创AI——从零定义风险特征、编排自动化流程，搭出属于自己的审计智能体。

机房里的第一课，从了解大模型开始。

02 五天的课程，是怎么设计的

70%实操、30%理论，是这期训练营的硬指标。每个技术模块都以审计痛点开场，动手贯穿全程。

第一天，认知破冰。讲大模型与审计智能体趋势，上手提示词工程，建自己的审计提示词库，配置知识库与MCP。

第二天，工具驾驭。做审计数据工程与可视化看板，用自然语言查询数据库，在Dify平台里编写、运行、输出自动化工作流，设计低代码建模与异常检测流程。

第三、四天，场景穿透。招投标与供应商风险审计、经济责任审计两个核心案例，按“背景与需求→AI辅助实战→审计发现与报告→学员上机练习”四步拆解；再往下，是智能体的理解，以及“如何把审计经验规则化、风险特征化”的建模方法。

第五天，综合实战。每组学员从零搭建一个审计模型，路演答辩，专家点评，结业。

03 课堂上的真实一天

教室是机房，每人一个独立工位、一台电脑。屏幕上是教学课件，桌上摆着学员手册和实训数据集。讲师在前面讲，助教在过道里来回走——不低于1:10的助教学员比，保证每个人卡住的时候，都有人及时搭把手。

照片里很多瞬间，是围着屏幕讨论：一个人操作，三四个人俯身看，指着某一步问“这个节点为什么这么配”。零编程基础的学员，第一天还在对着Dify界面发懵，到第五天已经能向评委讲清楚自己的工作流为什么这么设计。

所有案例都基于真实审计业务逻辑生成，数据做了脱敏——学员练的每一道题，都像从真实项目里长出来的。

每个人的工位，都是一套独立的实验环境。

一个问题抛出来，一群人围过来。

04 学员亲手搭出的智能体

结业答辩是最能说明问题的地方。有小组基于Dify平台搭了“银行流水核查审计智能体”，把银行流水中的异常识别流程化；有学员做出“经济责任审计智能访谈助手Pro”，打出“99%语音图文准确率、10人团队一键联动、9分钟”的指标——这些数字未必完美，但都来自他们自己定义的场景。第五组则带来“经济责任审计智能体开发与应用实践”，汇报主题是“智能驱动，提质增效”。

“供应商风险识别Workflow”是另一个让人印象深刻的作品。学员先讲痛点：制度分散、检索耗时；数据孤岛、查数困难；手工填写、标准不一。然后给出解法：用双知识库驱动的智能引擎——一边是招投标制度知识库，收录《招标投标法》及其实施条例等国家级法律法规，作为“法律标尺”；一边是企业内部问题知识库，沉淀一线审计发现的典型违规案例与高频问题特征。

从分工页能看出这些作品是怎么做出来的：云南云天化、广东广晟控股、国网铜陵供电、中国邮政江苏、陕西能源投资、山东核电设备制造……来自不同企业的学员被分进同一组，有人负责知识库，有人设计流程，有人做审计报告模板，五天里协作出一个能跑的智能体。

答辩作品：基于Dify的银行流水核查审计智能体。

答辩作品：经济责任审计智能访谈助手Pro。

答辩作品：双知识库驱动的供应商风险识别工作流。

05 结业不是终点

答辩通过后，学员获得中国内部审计协会颁发的《数智审计能力测试合格证书》和《内部审计人员后续教育学时证明》。更实际的收获，是五天里每天产出、最后打包带走的“AI审计工作包”：智能体、脚本、模板、提示词库，回到单位就能继续用。

目前，第二期正在报名中，欢迎拟参加本期训练营的学员需登录中国内部审计协会官网（www.ciia.com.cn），在首页左侧点击“职业教育—面授培训班”栏目在线报名。报名时间自该通知发出之日起至本班次名额报满报名系统自动关闭止（本班次招生名额为60人）。